"לטיקטוק ולדיפסיק יש היכולת ליצור נרטיב משלהם. וכמו שידוע, מי ששולט בנרטיב – שולט בעולם"

בתהליך פיתוח מודלים גדולים של בינה מלאכותית, שלב האימון מהווה את היסוד הקריטי והמורכב ביותר. תהליך זה מאפשר למודל לזהות דפוסים בנתונים, ללמוד מטעויות בזמן אמת ולשפר באופן מתמיד את הדיוק בתשובותיו. בהיעדר אימון קפדני ואפקטיבי, המודל עלול להנפיק תוצאות שגויות או לא יעילות – מה שמגביל את יכולתו לנתח ולהבין טקסט באופן עמוק ומדויק.

ב-20 בינואר שוחרר מודל בינה מלאכותית מתקדם של חברת DeepSeek הסינית, וטלטל את שווקי המניות בארה"ב. החברה, שמשרדיה הראשיים נמצאים בעיר האנג-ג'ואו שבמזרח סין, טענה כי אימון המודל שלה התבצע בעלות נמוכה משמעותית לעומת המתחרים המערביים (כ-6 מיליון דולר, לעומת הערכות של כ-100 מיליון דולר עבור אימון GPT-4 של OpenAI ב-2023). עובדה שגרמה למשקיעים אמריקניים למכור מניות של חברות טכנולוגיה מערביות גדולות והובילה לצניחה זמנית בסכום מצטבר של כטריליון דולר בשווי החברות האלה.